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1.
Rev. cuba. med ; 55(4): 287-296, oct.-dic. 2016. tab
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-845007

ABSTRACT

Introducción: muchos son los factores asociados a un mayor riesgo de morir en los pacientes con insuficiencia cardiaca aguda. Objetivos: aplicar y validar un índice pronóstico para la estratificación de riesgo en pacientes con insuficiencia cardiaca aguda. Métodos: se realizó un estudio de cohorte en pacientes atendidos con el diagnóstico de insuficiencia cardiaca aguda en la Unidad de Cuidados Intermedios del Hospital Universitario Miguel Enríquez, para aplicar un índice pronóstico de mortalidad basado, fundamentalmente, en elementos clínicos. Mediante la función de regresión logística estimada se calcularon las probabilidades de morir en la muestra de la estimación, y esa distribución empírica fue dividida en terciles para buscar zonas que permitieran clasificar a los pacientes como de bajo, mediano y alto riesgo de fallecer (índice pronóstico). Resultados: el 58,3 por ciento de los egresados vivos fueron clasificados como de bajo riesgo, y 52,5 por ciento de los fallecidos fueron adecuadamente clasificados como de elevado riesgo; solo el 7,5 por ciento de los pacientes de este grupo fueron mal clasificados por el modelo pronóstico. Conclusiones: el índice construido mostró validez y consistencia adecuadas, es útil para realizar predicción del pronóstico de mortalidad en pacientes con insuficiencia cardiaca aguda(AU)


Introduction: Many factors are associated with the increased risk of dying in patients with acute heart failure. Objectives: Apply and validate a prognostic index for risk stratification in patients with acute heart failure. Methods: A cohort study was performed in patients treated with the diagnosis of acute heart failure in the Intermediate Care Unit at Miguel Enríquez University Hospital, in order to apply a prognostic index of mortality based, mainly, on clinical elements. The estimated logistic regression function calculated the probabilities of dying in the sample of the estimate, and that empirical distribution was divided into tertiles to search for areas that could be classified as low, medium and high risk of dying (prognostic index). Results: 58.3 percent of the patiets who were alive at discharge were classified as low risk, and 52.5 percent of the deceased were adequately classified as high risk; the prognostic model poorly classified only 7.5 percent of the patients in this group. Conclusions: The produced index showed adequate validity and consistency, it is useful to predict the prognosis of mortality in patients with acute heart failure(AU)


Subject(s)
Humans , Male , Female , Prognosis , Predictive Value of Tests , Heart Failure/mortality , Prospective Studies
2.
Rev. cuba. med ; 54(4): 302-313, oct.-dic. 2015. ilus
Article in Spanish | LILACS, CUMED | ID: lil-771010

ABSTRACT

INTRODUCCIÓN: establecer un pronóstico ha constituido siempre una gran responsabilidad médica. OBJETIVO: identificar la influencia de variables clínicas en el pronóstico de la mortalidad de pacientes con insuficiencia cardiaca aguda. MÉTODOS: estudio de las variables clínicas en 256 pacientes con insuficiencia cardiaca aguda, en el momento de su admisión a la Unidad de Cuidados Intermedios del Hospital "Miguel Enríquez"", desde 2007 al 2010. Los pacientes fueron ubicados, de forma aleatoria, en dos grupos: estimación y validación. Se construyó un modelo matemático en el grupo de estimación que fue probado en el de validación. Se realizó la validación interna (Hosmer-Lemeshow C 7,937 p= 0,440, área bajo la curva 0,970); la validación externa confirma ajuste adecuado Hosmer-Lemeshow (C 9,644 p= 0,291) con área bajo la curva 0,80. RESULTADOS: el APACHE II, las formas clínicas síndrome coronario agudo con insuficiencia cardiaca e insuficiencia cardiaca con HTA y presencia de síncope, influyeron de forma independiente sobre el pronóstico de mortalidad por insuficiencia cardiaca aguda (p < 0,05, OR < 1). CONCLUSIONES: las variables clínicas empleadas, junto al APACHE II, resultaron eficaces para la predicción de la mortalidad de pacientes con insuficiencia cardiaca aguda.


INTRODUCTION: a prognosis has always been a major medical liability. OBJECTIVE: identify the influence of clinical variables in predicting mortality in patients with acute heart failure (AHF). METHODS: a study of clinical variables in 256 patients with acute heart failure was conducted, at the time of their admission to the Intermediate Care Unit of Miguel Enriquez Hospital, from 2007 to 2010. Patients were positioned at random into two groups: estimation and validation. A mathematical model was constructed to estimate the group that was tested in the validation. Internal validation (Hosmer-Lemeshow C 7,937 p = 0.440, 0.970 AUC) was performed, the external validation confirms Hosmer-Lemeshow (C 9,644 p = 0.291) with 0.80 AUC proper fit. RESULTS: APACHE II, SCA clinical forms with IC and IC with hypertension and syncope, independently influenced the prognosis of mortality from acute heart failure (p <0.05, OR <1). CONCLUSIONS: the clinical variables employed by APACHE II were effective for predicting mortality in patients with acute heart failure.


Subject(s)
Humans , Heart Failure , Heart Failure/mortality , Prognosis , Multivariate Analysis , Mortality
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